車牌識別常見問題總結

車牌識別常見問題解決之道有哪些？在這篇文章中北京中全清茂科技發展有限公司為大家分享：

一、車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中肯定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區域定位的艱難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時遭到許多要素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量呈現不同水平的差別，在普通狀況下，采集的圖像的背景十分復雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾要素，都給車牌區域定位和字符分割帶來了艱難，從而影響車牌的辨認率。
二、高分辨率與辨認速度的矛盾
從模仿相機到高清相機，也會引發圖像的高分辨率與辨認速度相矛盾的問題。高清的優勢顯而易見，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別中車牌辨認時主要表現為：高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會同時在圖片中呈現多個車牌的辨認。這就對車牌辨認的速度請求很高，車牌辨認系統關于高清視頻流碼流過大，還會因對辨認系統資源占用需求過大而剖析起來會呈現處置速渡過慢的問題，這可能招致呈現漏車現象，而難以完成對車輛抓拍率和車牌辨認精確率的提升。
三、車牌辨認系統的順應性急需增強
目前我國的車牌辨認產品都請求所辨認的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌普通都不能精確辨認。這樣就形成對視頻觸發的狀況下局部車牌無法被辨認的問題。此外，在有些現場環境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設在最合理位置，會形成圖片中車牌不同水平的偏移。
四、車牌辨認系統對污損車牌的辨認效果不好
在公路和城市內的實踐應用過程中，很難保證所觸及到的車牌都是沒有污損的，車牌在運用幾年之后，難免會呈現污染和磨損等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是規范潔凈的車牌，因而在實踐環境中，面對破損污舊的車牌，如何進步車牌辨認系統的辨認才能也是實踐需求處理的問題。
處理辦法：
一、感光部件對外部環境的處置
環境是影響車牌辨認的主要要素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化猛烈，白晝光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當辨認算法以為車牌到達了最佳成像位置時系統觸發系統開端拍攝，這對觸發設備的牢靠性和響應速度都有較高的請求。所以要處理環境形成辨認率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處置。
二、對圖像預處置
車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預處置，然后再停止車牌的定位、分割、辨認等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強、車牌被局部遮擋、車牌處呈現污點、變臟、含糊褪色、有其它字符區域干擾、以及呈現因運動產生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來有較多艱難。關于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發與之順應的算法。如算法能順應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進步車牌辨認的概率。